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林伯韬

  • 所在单位：
    人工智能学院/智能科学与技术系
  • 所在学科：
    石油与天然气工程
  • 个人学位：
    博士
  • 职称名称：
    教授
  • 教师类别：
    专任教师
  • 导师类型：
    博士生导师，硕士生导师
  • 招生专业：
    油气人工智能，石油与天然气工程，控制科学与工程（兼），控制工程（兼），计算机科学与技术（兼），人工智能，计算机技术（兼）
  • 电子邮箱：
    linbotao@cqsbzx.com
  • 联系方式：
    89739622

教育经历

  • 2007-07至2012-12， 美国俄克拉荷马大学， 土木工程， 博士研究生
  • 2005-09至2007-06， 中山大学， 岩土工程学， 硕士研究生
  • 2001-09至2005-06， 中山大学， 地质学， 大学本科

个人概况

研究方向：   [1] 智能石油工程；[2] 工业数字孪生；[3] 油气领域大模型


近三年代表性论文:

[1] Lin B, Jin Y*, Cao QW, Meng H, Pang HW, Wei SM. Developing a large language model for oil- and gas-related rock mechanics: Progress and challenges [J]. Natural Gas Industry B, 2025, 12, 110-122.

[2] Zeng T, Zeng NN, Deng CZ, Lin B*. A data-physical dual-driven surrogate model for reservoir simulation [J]. Physics of Fluids, 2025, 37, 026632.

[3] 陆吉, 林伯韬*, 朱海涛, 金衍, 孟翰. 致密储层压裂缝网数字孪生构建理论与方法 [J]. 世界石油工业, 2025, 32(1): 000-000.

[4] Meng H, Lin B*, Jin Y*. Stop using black-box models: application of explainable artificial intelligence for rate of penetration prediction [J]. SPE Journal, 2024

[5] Zhu HT, Lin B*. Digital twin-driven energy consumption management of integrated heat pipe cooling system for a data center [J]. Applied Energy, 2024, 373, 123840.

[6] 林伯韬*, 朱海涛, 金衍, 张家豪, 韩雪银. 油气钻采数字孪生模型构建方法及应用案例[J]. 石油科学通报, 2024, 9 (2), 57-71.

[7] Shentu JJ, Lin B*, Jin Y, Yoon JS. Investigation of hydraulic fracture propagation in conglomerate rock using discrete element method and explainable machine learning framework [J]. Acta Geotechnica, 2024, 19, 3837-3862.

[8] 林伯韬*, 郑海妍. 智慧金融技术在油气行业的应用[J]. 石油科学通报, 2023, 8 (2), 222-233.

[9] 朱海涛, 林伯韬*, 石兰香, 窦升军. 基于Adam优化算法的水平井流动剖面测温反演方法[J]. 中国天天色天天学报（自然科学版）, 2023, 47 (2), 99-107.

[10]  Shentu JJ, Lin B*. A novel machine learning framework for efficient calibration of complex DEM model: A case study of a conglomerate sample [J]. Engineering Fracture Mechanics, 2023, 279, 109044.

[11] Shi C, Lin B*, Yu HY, Shi SZ, Zhang JH, Zhang B. Characterization of hydraulic fracture configuration based on complex in-situ stress field of a tight oil reservoir in Junggar Basin, northwest China [J]. Acta Geotechnica, 2023, 18, 757–775.

[12] 祝启康, 林伯韬*, 杨光, 王俐佳, 陈满．低压低产页岩气井智能生产优化方法[J]. 石油勘探与开发, 2022, 49(4), 770-777. 


社会兼职：

[1] ARMA人工智能与数据科学分委会委员

[2] SPE北方分会董事